3commas_bot पर मूविंग एवरेज – क्रॉसओवर सिग्नल का उपयोग कैसे करें?

3commas बॉट तकनीकी विश्लेषण ट्रेडिंग सिग्नल रणनीतियाँ: क्रॉसओवर

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क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक है। पहला प्रकार एक मूल्य पास है; यह तब होता है जब प्रवृत्ति में संभावित बदलाव का संकेत देने के लिए मूल्य एक चलती औसत से ऊपर या नीचे टूट जाता है। जैसा कि चित्र में देखा गया है, यदि तीर वाले स्थानों में SMA लाइन का ऊपर की ओर क्रॉसिंग और प्रतिच्छेदन है, तो उस बिंदु से 3commas bot खरीदता है।

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चलती औसत (एमए) एक साधारण तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो लगातार अद्यतन औसत मूल्य बनाकर मूल्य डेटा को सही करता है। औसत समय की एक निश्चित अवधि में लिया जाता है, जैसे कि 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या व्यापारी द्वारा चुनी गई किसी भी समय सीमा। आपके व्यापार में चलती औसत का उपयोग करने के फायदों के अलावा, किस प्रकार के चलती औसत का उपयोग करने के विकल्प भी हैं।

चलती औसत रणनीतियाँ भी लोकप्रिय हैं और लंबी अवधि के व्यापारियों और अल्पकालिक व्यापारियों दोनों के लिए उपयुक्त, किसी भी समय सीमा के अनुरूप बनाई जा सकती हैं।

एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है: एक लंबी और एक छोटी। जब अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए से ऊपर टूट जाता है, तो यह एक खरीद संकेत है क्योंकि यह इंगित करता है कि प्रवृत्ति बढ़ रही है। इसे गोल्डन क्रॉस के नाम से जाना जाता है। इस बीच, जब अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए से नीचे टूट जाता है, तो यह एक बिक्री संकेत है क्योंकि यह इंगित करता है कि प्रवृत्ति नीचे की ओर बढ़ रही है। इसे डेड/डेथ क्रॉस के नाम से जाना जाता है।

महत्वपूर्ण सिफारिशें
चलती औसत (एमए) एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला तकनीकी संकेतक है जो यादृच्छिक अल्पकालिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को फ़िल्टर करके मूल्य प्रवृत्तियों को नरम करता है।
मूविंग एवरेज को कई अलग-अलग तरीकों से बनाया जा सकता है, और औसत रेंज के लिए अलग-अलग दिनों का इस्तेमाल किया जा सकता है।
मूविंग एवरेज का सबसे आम अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करना और समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करना है।
जब परिसंपत्ति की कीमतें अपने चलती औसत को पार कर जाती हैं, तो यह तकनीकी व्यापारियों के लिए एक व्यापारिक संकेत बना सकती है।
जबकि मूविंग एवरेज अपने आप में काफी उपयोगी होते हैं, वे अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि मूविंग एवरेज कन्वर्जेन्स डाइवर्जेंस (एमएसीडी) के लिए भी आधार बनाते हैं।

मूविंग एवरेज मूल्य चार्ट पर जोखिम की मात्रा को कम करने में मदद करता है। मूल्य किस दिशा में बढ़ रहा है, इसका मूल विचार प्राप्त करने के लिए चलती औसत की दिशा को देखें। यदि यह खुलता है, तो आम तौर पर कीमत बढ़ रही है (या हाल ही में); यह नीचे झुका हुआ है और कीमत आम तौर पर गिर रही है; यह बग़ल में बढ़ रहा है और कीमत शायद एक सीमा में है।

एक चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध के रूप में भी कार्य कर सकती है। एक अपट्रेंड में, 50-दिन, 100-दिन या 200-दिवसीय चलती औसत एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकता है जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है। इसका कारण यह है कि औसत आधार (समर्थन) के रूप में कार्य करता है, इसलिए कीमत इसे बंद कर देती है। डाउनट्रेंड में, चलती औसत प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकती है; एक छत की तरह, कीमत उस स्तर तक पहुँचती है और फिर गिरने लगती है।

मूल्य हमेशा इस तरह से चलती औसत का सम्मान नहीं करता है। कीमत थोड़ा पार हो सकती है या उस तक पहुंचने से पहले रुक सकती है और उलट सकती है।

एक सामान्य नियम के रूप में, यदि कीमत चलती औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है। यदि कीमत चलती औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है। हालांकि, मूविंग एवरेज की अलग-अलग लंबाई हो सकती है (जिस पर जल्द ही चर्चा की जाएगी), इसलिए एक एमए एक अपट्रेंड दिखा सकता है जबकि दूसरा एमए डाउनट्रेंड दिखा सकता है।

एमए नुकसान
मूविंग एवरेज की गणना ऐतिहासिक डेटा के आधार पर की जाती है और गणना के बारे में कुछ भी प्रकृति में अनुमानित नहीं है। इसलिए, चलती औसत का उपयोग करने वाले परिणाम यादृच्छिक हो सकते हैं। कई बार ऐसा लगता है कि बाजार एमए समर्थन/प्रतिरोध और व्यापार संकेतों का सम्मान करता है और दूसरी बार यह इन संकेतकों का सम्मान नहीं करता है।

मुख्य समस्याओं में से एक यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई अस्थिर हो जाती है, तो कीमत आगे और पीछे कई प्रवृत्ति उत्क्रमण या व्यापार संकेतों का उत्पादन कर सकती है। जब ऐसा होता है, तो प्रवृत्ति को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए अलग हट जाना या किसी अन्य संकेतक का उपयोग करना सबसे अच्छा है। एमए क्रॉसओवर के साथ भी ऐसा ही हो सकता है जब एमए थोड़ी देर के लिए “मिश्रित” हो जाता है, जिससे कई खोने वाले ट्रेडों को ट्रिगर किया जाता है।

चलती औसत मजबूत प्रवृत्ति की स्थिति में काफी अच्छा काम करती है, लेकिन अस्थिर या अस्थिर परिस्थितियों में खराब होती है। समय सीमा को समायोजित करने से यह समस्या अस्थायी रूप से ठीक हो सकती है, लेकिन कुछ बिंदु पर इन मुद्दों के होने की संभावना है, चाहे चलती औसत के लिए चुनी गई समय सीमा की परवाह किए बिना।

इसलिए, इस पृष्ठ पर जो लिखा गया है वह शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है कि 3COMMAs कैसे काम करता है और निवेश सलाह नहीं है।

रेखांकन
मूविंग एवरेज मूल्य डेटा को सुचारू करके और एक फ्लोइंग लाइन बनाकर सरल करता है। इससे प्रवृत्ति को देखना आसान हो जाता है। एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज साधारण मूविंग एवरेज की तुलना में कीमतों में बदलाव के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करता है। कुछ मामलों में यह ठीक हो सकता है, दूसरों में यह गलत संकेत दे सकता है। छोटी लुक-बैक अवधि (उदाहरण के लिए, 20 दिन) के साथ मूविंग एवरेज लंबी लुक-बैक अवधि (200 दिन) के साथ औसत की तुलना में अधिक तेज़ी से मूल्य परिवर्तनों का जवाब देगा।

मूविंग एवरेज क्रॉसओवर एंट्री और एग्जिट दोनों के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है। एमए संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकते हैं। हालांकि यह भविष्य कहनेवाला लग सकता है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होती है और केवल एक विशिष्ट समय अवधि में औसत मूल्य दिखाती है।

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चलती औसत प्रकार
चलती औसत की गणना विभिन्न तरीकों से की जा सकती है। पांच-दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए) सबसे हालिया पांच-दिवसीय समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए संख्या को पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक माध्य एक बहने वाली रेखा का निर्माण करते हुए अगले से जुड़ता है।
एक अन्य लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत घातीय चलती औसत (ईएमए) है। गणना अधिक जटिल है क्योंकि यह नवीनतम कीमतों पर अधिक भार लागू करती है। यदि आप एक ही चार्ट पर 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करते हैं, तो आप देखेंगे कि ईएमए हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण एसएमए की तुलना में मूल्य परिवर्तन पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है।
चार्टिंग सॉफ्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गणना करते हैं, इसलिए चलती औसत का उपयोग करने के लिए मैन्युअल गणित की आवश्यकता नहीं होती है।

एक प्रकार का एमए दूसरे से बेहतर नहीं है। एक ईएमए कुछ समय के लिए स्टॉक या वित्तीय बाजार में बेहतर काम कर सकता है और एक एसएमए अन्य समय में बेहतर काम कर सकता है। चलती औसत के लिए चुनी गई समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी (चाहे प्रकार की परवाह किए बिना) यह कितना प्रभावी है।

चलती औसत लंबाई
सामान्य चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 हैं। ट्रेडर के समय क्षितिज के आधार पर ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा (एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि) पर लागू की जा सकती है। मूविंग एवरेज के लिए आपके द्वारा चुनी गई समय सीमा या लंबाई, जिसे “लुक-बैक पीरियड” भी कहा जाता है, यह कितनी प्रभावी है, इसमें एक बड़ी भूमिका निभा सकती है।1

एक कम समय सीमा वाला एमए लंबी लुकबैक अवधि वाले एमए की तुलना में मूल्य परिवर्तनों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करेगा। नीचे दिए गए आंकड़े में, 20-दिवसीय चलती औसत 100-दिवसीय चलती औसत की तुलना में वास्तविक मूल्य का अधिक बारीकी से अनुसरण करती है।

20-दिन एक छोटी अवधि के व्यापारी के लिए विश्लेषणात्मक लाभ का हो सकता है क्योंकि यह कीमत का अधिक बारीकी से पालन करता है और इस प्रकार लंबी अवधि के चलती औसत से कम अंतराल पैदा करता है। लंबी अवधि के ट्रेडर के लिए 100 दिन का एमए अधिक फायदेमंद हो सकता है।

विलंबता वह समय है जो एक चलती औसत को संभावित उत्क्रमण का संकेत देने के लिए लेता है। एक सामान्य नियम के रूप में, याद रखें कि जब कीमत चलती औसत से ऊपर होती है तो प्रवृत्ति को ऊपर की ओर माना जाता है। तो जब कीमत इस चलती औसत से नीचे टूट जाती है, तो यह इस एमए के आधार पर संभावित उलट का संकेत देती है। 20-दिवसीय चलती औसत 100-दिवसीय चलती औसत की तुलना में बहुत अधिक उलट संकेत प्रदान करेगी।

चलती औसत किसी भी लम्बाई का हो सकता है: 15, 28, 89, आदि। ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेत प्रदान करने के लिए चलती औसत को समायोजित करना भविष्य में बेहतर संकेत बनाने में मदद कर सकता है।

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